如果你读过《未来简史》，相信你对书中揭示的一个结论印象深刻：在不久的未来，建构在大数据基础上拥有复杂算法的人工智能，将主宰我们的生活，它比我们更了解自己的需求。你的所作所为全都被忠实记录，呈现为一个个枯燥的数据，最终所有的数据综合汇总起来，就能分析出你的性格、兴趣和需求。想想是不是有点不可思议？事实上，一些富有远见的企业已经开始运用数据来给客户建模，并提供针对性的服务，效果非常不错，邮件群发平台(www.magvision.com)的一家旅游网站用户便是一例，由于它特别富有启发意义和示范性，营销专家刘工因此请该公司营销人员来现身说法，下面是他们营销人员总结的经验：
作为一家线上旅游网站，我们清楚的知道，如今各大旅行社竞争激烈，在价格趋于透明的背景下，要想脱颖而出，获得比较优势，只能在服务上进一步提升水准，塑造良好的口碑。而如何打造个性化服务，我们做了大量细致的工作：
1. 首先，为了避免精力虚掷资金浪费，我们邮件地址进行了一番认真筛选、确认有效性的工作，在这里，我们利用邮件群发平台的打开率、点击率以及打开间隔时间、阅读时间等数据，圈定了一批活跃客户，摸清了主要客户群落和来源地。
2. 接着，我们给目标客户群发调查问卷，罗列诸多与旅游相关性的问题，比如客户年龄、职业、收入区间、兴趣、近期有无旅游计划、意向目的地等；随后，我们经过反复A/B测试，来把握客户对哪些资讯比较敏感，能接受什么样的价格，最希望解决旅游中什么难题，并摸索出让客户最有阅读兴趣的群发邮件设计风格、版块栏目和内容。
3. 这时候，我们开始给客户初步建模分类，比如按时间分一日游、周末游、一周、十天及半个月等；比如按目的地分东南亚、欧洲、美国及国内游等；比如按消费金额又可以划分区间；比如按兴趣来分亲子游、情侣游、跟团游、自驾游等；比如按出游时间可以分为春季游、冬季游、国庆游等……把一些相近的指标组合到一起，同时考虑到游客最关心最期待解决的旅游中难题，我们就设计出了多款旅游套餐，它们的价格、目的地、所耗时间和风景介绍都不相同，但却很有针对性。
4. 当然，单纯的依靠邮件群发平台反馈来的数据是远远不够判别和把握住消费者特征的，我们从其他系统将客户的消费金额、消费时间、旅游线路及所耗费时间数据调出，同时结合我们的酒店、餐饮合作伙伴给出的相关数据，就可以掌握消费者的动态，判断TA是否经济实力强、消费需求旺盛、旅游兴趣浓厚？并做好针对性营销。
比方说消费者甲刚去过旅游胜地A，那么起码半年内我们不要再向TA推荐包含A的旅游路线了；比如说我们发现消费者乙对自然风光特别流连忘返，连着半年内去了塞外大草原、西藏探险和阳朔漂流，我们就不向TA推荐那些人文景观了，而是选择了九寨沟；比如说我们发现消费者丙总是在每年的7月休年假有十来天出行，我们就选择在6月给其发送邮件……

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